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《下一個工作在這裡！智慧科技時代，人機互助的5大決勝力》



智慧科技時代來臨，

你的競爭力，升級了嗎？



名列全球25大頂尖顧問、資訊科技百大最有影響力人物，

大數據權威──戴文波特的未來預言：

10年內，10種知識工作將由機器接手！

交換禮物

然而，機器不只帶來威脅，也帶來希望，

人類的下一個工作，將發揮獨一無二的人性特質，

善用機器借力使力、徹底發揮超強能力！



網友 ★亞馬遜讀者評價4.8顆星★



戴文波特指出將被智慧科技取代的10種知識工作，包括傳輸內容給學生的教師、分析大量文件的法務、仰賴資料回答問題的財務規畫師等工作；即使某些決策交由電腦判斷可能會出錯，但這樣的浪潮已勢不可擋！



工作者與智慧機器將會密切攜手合作，

不只是分工，而是加乘雙方的價值！



面對自動化科技的挑戰，知識工作者應該重新定位，找出機器無法替代的自我價值；企業領導者更須改變思維，以人機互助化為優先目標，才能維持永續優勢。書中提供具體可行的5種思考策略和行動指南，讓每個工作者獲得更大成就感、創造更高價值：



?自我提升

提升至自動化系統的層級上，在過分混沌與變化快速到電腦或機器人無法處理的領域，開發綜觀全局的深入看法與決策能力。



?轉進

轉移到電腦不擅長的非決策導向工作類型，例如銷售與激勵別人，或者以直截了當的方式描述電腦做出決定的工作。



?投入

參與電腦系統的自動化決策，了解、監看與改善它們。例如財務規畫師與經紀人在公司引進新工具時，會很快了解機器做出決策仰賴的邏輯，並勇於告訴公司內部與外部廠商的科技專家，如何修改與升級機器。



?專精

在你的專業領域內，找到一個狹隘到無人試圖將它自動化，而且自動化可能永遠不划算的地方。



?邁步向前

在特定領域內，開發能支援智慧決策與行動的新系統以及科技。

本書並提供行銷人員、記者、教師、律師、財務規畫師等精彩案例，看各領域傑出人才如何洞悉先機、再創事業高峰。



「與其追問會被機器取代的下個工作是什麼，不如了解機器帶給我們的下個工作是什麼。」你想成為哪一種工作者？由你來決定！
 

 

 
• ◎名人推薦
  
  
  
  「這本來得正是時候、經過深入研究的著作，提出了讓人信服與激勵人心的觀點：人類面臨的挑戰，將激勵我們超越潛能，同時讓我們變得更人性。本書是一紙強力動員令，同時提出一份未來藍圖，忽視這份藍圖的人將會陷入險境。光是閱讀本書還不夠，還要根據內容立即採取行動！」──勤業眾信創新優勢中心董事長約翰•海格
  
  
  
  「每位知識工作者、企業主管以及政府領袖，都應該閱讀這本書。智慧機器將改變我們的工作與生活，愈早開始與智慧機器的能力相輔相成，經濟發展就會愈成功。戴文波特與柯比所言甚是：人類將與這些工具建立互助關係，而非被它們自動化。愈快學會互助化，未來你在勞動市場的成就會愈高。」──前IBM華生電腦部門總經理，現任認知規模公司董事長馬諾•薩希納
  
  
  
  「分析化革命的贏家不僅將取代人類決策，更將與其相輔相成。對於這項管理革命，戴文波特與柯比的優秀著作提供了基礎指南。」──麻省理工學院教授，《第二次機器時代》共同作者艾瑞克•布林優夫森



 

 

雖然做的是自己喜歡的工作，對於未來10年、20年的職涯，還是會感到困惑；愈來愈依賴電腦、智慧型手機的我們，在職場的重要性真的會漸漸被稀釋嗎？看完這本書，有種豁然開朗的感覺！

作者的看法既樂觀又中肯：機器的確可以取代許多人力，然而它本來就是設計來幫助人類，讓人得以離開那些單調無趣、低成就感的位置，轉做更符合人性、更有意義、更有樂趣的工作。不管是EQ、創意、美感、同理心、幽默感這些軟性特質或是綜觀全局的能力，也是人類遠遠勝過機器的地方。即使繪畫機器人可以如實複製抽象表現大師波洛克的畫，我們也不會產生發自內心的感動，真正來自人性的作品，才有令人驚嘆的價值。

作者也特別強調：工作愈有趣，愈能留住最好的人才；企業主管應該改變思維，不是要用機器取代人，而是要讓機器與人類互相幫助、各自發揮所長。

看書中提出的工作者五種發展可能性時，我找到了一個很好的座標，重新擁抱了自己不同於其他人的特質，深刻挖掘心中的熱情所在，也好好地思考了更適合自己的位置。

文／資深編輯 錢滿姿








 

 

 
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  作者介紹

  
  
  
  
  
  
  湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）
  
  
  
  貝伯森學院（Babson College）資訊科技暨管理學教授、國際數據分析研究所共同創辦人、麻省理工學院數位商業中心研究員、勤業眾信分析（Deloitte Analytics）資深顧問。在貝伯森學院、哈佛商學院、麻省理工學院史隆管理研究所，以及波士頓大學的主管課程教授分析學與大數據，著有《大數據@工作力》或合著《哈佛教你精通大數據》等17本書。
  
  
  
  曾獲《顧問》（Consulting）雜誌提名為全球25大顧問，是齊夫．戴維斯（Ziff Davis）出版社「資訊科技百大最有影響力人物」之一，也是《財星》雜誌全球50大商學院教授之一。
  
  
  
  茱麗亞．柯比（Julia Kirby）
  
  
  
  《哈佛商業評論》特約編輯。曾合著《站在太陽上：海外的資本主義爆炸如何改變各地商業》。
   





 
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  譯者介紹

  
  
  
  
  王鼎鈞
  
  
  
  從青年時代起迷上文字的美好，因此踏入翻譯領域。日後完成大眾傳播與空運管理碩士學位，職場工作經驗主要在公關業與航空業。沒有在旅行的時候，會兼職從事翻譯工作。
  
  
   





 

 

下一個工作在這裡！智慧科技時代，人機互助的5大決勝力－目錄導覽說明
 

 
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  前言
  
  
  
  第1章 你的工作會被電腦取代嗎？
  
  10種工作即將消失
  
  社會新鮮人愈來愈商場百貨難找到工作
  
  10年內，職場將會改變
  
  到頭來，人類擅長什麼？
  
  進入「後自動化時代」的人類工作
  
  
  
  第2章 智慧機器有多聰明？
  
  智慧機器是怎麼開始被運用的？
  
  機器支援人類的最新方式
  
  智慧機器也有情境感知與學習的能力
  
  未來的機器也會有「自覺」
  
  人類必須與各種形式的機器合作
  
  
  
  第3章 不要自動化，要互助化
  
  電腦是人類心智之輪
  
  互助化形式：超強能力與借力使力
  
  每週只要工作15小時？
  
  互助化的五個選項
  
  保險核保工作將被電腦全面取代？
  
  其他工作者的五個步驟
  
  
  
  第4章 自我提升
  
  自我提升者要做哪些決策？
  
  新聞業自我提升的案例
  
  自我提升者擅長綜觀全局
  
  建立生態系
  
  在優惠專區電腦與人類的技能間找到平衡
  
  ◎給「自我提升者」的建議
  
  
  
  第5章 轉進
  
  未來更需要累積多種智能
  
  找出精進「非認知」技能的方法
  
  需要創造性和同理心的工作將會大增
  
  人類的深層實力會被人工智慧超越嗎？
  
  要提升力量，互助化的好處超過自動化
  
  ◎給「轉進者」的建議
  
  
  
  第6章 投入
  
  投入者扮演的角色
  
  投入者的價值
  
  你是天生的投入者嗎？
  
  投入者的共通點
  
  ◎給「投入者」的建議
  
  
  
  第7章 專精
  
  建立你的專業利基
  
  追求狹隘領域的專業
  
  專業領域中的互助化科技
  
  利基員工是利基企業的根基
  
  ◎給「專精者」的建議
  
  
  
  第8章 邁步向前
  
  邁步向前的不同角色
  
  邁步向前者的工作重點
  
  ◎給「邁步向前者」的建議
  
  
  
  第9章 如何管理互助化關係？
  
  互助化是維持競爭優勢唯一方法
  
  執行互助化的七大步驟
  
  
  
  第10章 社會如何適應智慧機器？
  
  教育應強調互助化
  
  創造就業的政策應鼓勵互助化
  
  保證工作比保證收入更有意義
  
  工作以外，還要面對道德與政策問題
  
  誰有決定權？
  
  制定互助化的規範活動搶便宜
  
  
  
  謝辭
   



 

 

推薦序



當熊逐漸逼近......

文／鄭志凱矽谷Acorn Pacific Ventures 創投基金共同創辦人



人工智慧一向是科幻小說的題材，自從2015年AlphaGo贏了圍棋九段棋士之後，大家才驚覺到人工智慧已經兵臨城下。



面對人工智慧的威脅，人們有三種態度。第一種以未來學者雷•庫茲威爾（Ray Kurzweil）為代表 ，他認為有了人工智慧加持，人類的智能如虎添翼，必然會突破奇點，展開另一個階段燦爛的文明。第二種人包括知名的物理學家史帝芬?霍金（Stephen Hawkin），他曾經憂心忡忡地提出警告：人工智慧是人類滅絕的預言。第三種人像是MIT教授艾瑞克?布林優夫森（Erik Brynjolfsson），他很務實，認為人工智慧是一刃之兩面，帶來機會，也帶來前所未有的威脅，人們最好學會趨福避禍。



本書作者，屬於第三類人。



悲觀的人認為人工智慧或機器人將取代各種白領或藍領的工作，讓當今的高失業率雪上加霜。樂觀的人認為歷史上科技雖然消滅了許多傳統工作，同時也創造許多更有挑戰性的工作機會，人工智慧自然不會例外。但不管樂觀悲觀，大家都同意，無論人工智慧進一步成為人類的對手或是助手，十年、二十年之後，未來工作的內容跟現代將大不相同，人們無法與潮流對抗，只能學會適應；不能適應，只有淘汰。



《下一個工作在這裡！》的初心，便是討論人們該如何適應，兩位作者提出了五個建議：stepping up, stepping aside, stepping in, stepping narrowly, stepping forward。本書翻譯為：自我提升，轉進，投入，專精和邁步向前，總之，要適應就要自我改變，不能坐以待斃。



今年五月，美國白宮廣發英雄帖，徵詢學研產界對發展人工智慧的建議。IBM在人工智慧領域投入超過50年，它的回覆詳實而全面，值得所有對人工智慧有興趣的朋友參考。



在IBM內部，人工智慧被稱為擴增智慧（augmented intelligence），以凸顯它只是用來擴充增加人的智能，而不是模仿人的智能。這個微細的差別，便定位了這項科技在IBM內的發展方向，它只是聽命於人的聰明助手，而不是人類被取而代之的競爭對手。同時，做了這樣一個巧妙的轉換，同樣AI這個簡寫，便沖淡了一些負面意涵。



閱讀人工智慧未來的發展可能，不免要同時思考：對台灣的科技經濟發展而言，人工智慧代表了一個未來產業，還是一項能夠增加生產力的工具？



台灣軟體產業占全國GDP只有2%，在人工智慧的技術能力上，台灣與美國的差距大約等於國中生與研究所的程度差別，要能產生像DeepMind（被Google收購，成為Alpha Go 的技術後台）這樣一流的AI技術公司，機會不高。如果學習矽谷許多新創公司，用AI來幫大公司解決問題（例如6Sense幫Dell、IBM做銷售預測）也許是一個可行的方向，但必須留意台灣市場規模大小的問題，假設發現規模有限，便需要努力突破各國際市場的屏障。



但更重要的是，其他占GDP總值98%的各種製造業、服務業、金融業，以及政府部門公共支出，如果不能充分利用人工智慧，在國際生產力的競技場上敗下陣來，這樣的後果對台灣的整體經濟前景造成的衝擊更為深遠。



本書作者湯姆和茱麗亞用了一個很好的比喻：當兩個人在森林裡遇到一隻熊，求生之道不是跑得比熊快，而是比另一個人快。面對人工智慧這隻來意不明的熊，作為一個務實主義者，本書十分盡職地告訴讀者如何跑快一些。不過，對於喜歡思考的讀者而言，也許心中揮之不去的問題是：那個跑得比較慢的人後來怎麼了？




 

編／譯者：王鼎鈞
語言：中文繁體
規格：平裝
分級：普級
頁數：304

出版地：台灣