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商品訊息描述
《3D印表機自造全書(3D Printer DIY)--第一本完全為國內打造的世界級3D印表機DIY聖經！》
抓準先機，開始列印你的精彩3D人生!
世界級技術，資深設計團隊打造！
完全為國內量身訂作的超完整3D印表機DIY聖經！
近來，3D列印在工業界引起熱門話題，成為媒體不斷報導的焦點，更被譽為下一波工業革命，應用範圍廣泛，潛力無限，預估在未來能創造龐大商機，因此各國競相投入，美國總統歐巴馬也於國情咨文中提出重點發展。因為硬體價格逐漸下降，3D印表機已具備進入家庭的潛力。
本書以易學易懂為目標，從套件組裝DIY到軟體使用進行完整的介紹，以低成本配件結合可簡單上手的熱門Arduino板子，協助初學者學會親手完成3D印表機的組裝與控制，以及3D列印軟體的操作。不僅如此，進階者也可以藉由本書了解如何深入控制印表機，在組裝與列印的過程中，理解3D印表機的架構與原理，進一步構思印表機的改進方法。
?? 認識3D印表機零件，組裝出自己的3D印表機。
?? 學會校正硬體，並優化列印結果。
?? 學習3D列印的軟體與操作。
?? 熟悉3D印表機韌體設定。
?? 瞭解3D列印流程。
?? 學會故障排除。
特別說明：印表機採用開放硬體，設計及零件規格可由網路自由下載，本書DIY實作是由作者團隊取材示範，材料雖可蒐集，但較費時費力，如果搭配作者團隊的套件是較容易進行DIY的。如有相關套件的需求，可洽詢智新資通，網址http://www.steps.com.tw。
作者介紹
蔡富吉
經歷：
智新資通資深軟體顧問
西門子股份有限公司軟體顧問
WincorNixdorf 德利多富協理
WincorNixdrof Singapore Solution Manager
專長：
系統架構規劃、軟體工程系統開發、網路資料傳輸、軟體程式設計、結構化程式設計、模組化系統設計、資料庫程式設計、ATM程式設計、手機應用程式開發
蔡坤哲
經歷：
光拓科技-程式硬體設計師(印表機展示盒設計)
怡利科技公司-韌體設計師(汽車音響控制設計)
擎宏科技-產品設計顧問(可程式電源設計)
專長：
單晶片設計、Atmel AVR、Pic、VHDL、HOTEK、產品設計、人機介面設計、團隊設計規劃、產品電路分析、自動控制、整合性開發、電子電路應用設計、電路版設計、遠端控制、電腦網路規劃、電腦硬體維護、列表機改裝設計、門禁設計規劃、音響設計
3D印表機自造全書(3D Printer DIY)--第一本完全為國內打造的世界級3D印表機DIY聖經！－目錄導覽說明
01 自造者時代的推手
1-1 世界正在改變 - 因 3D 列印
1-2 3D 印表機硬體架構
1-3 加法製造
1-4 成型技術
02 組裝 3D 印表機
2-1 認識 3D 印表機零件
2-2 組裝外框
2-3 組裝 X、Y 軸步進馬達
2-4 組裝 X、Y 軸滑塊
2-5 組裝 X、Y 軸軸心
2-6 組裝印表頭
2-7 組裝列印平台
2-8 組裝擠料器
2-9 安裝電子部件
2-10 安裝掛料桿
2-11 安裝塑膠原料
2-12 組裝完成
03 3D 印表機硬體簡介
3-1 電子控制部件
3-2 機構部件
04 入門篇 - 3D 列印軟體
4-1 常見 3D 列印軟體
4-2 Cura 簡介
4-3 Cura 基本操作
4-4 Repetier-Host 簡介
4-5 設定印表機參數
4-6 RH 界面介紹
4-7 使用 RH 執行列印
05 入門篇 - 第一次列印就上手
5-1 Marlin 韌體的保護機制
5-2 第一次校正－不插電校正（Unplugged Calibration）
5-3 列印前的注意事項
5-4 3D 列印流程
5-5 調整最佳列印溫度
5-6 問題與排除
5-7 其他問題
06 進階篇 - 3D 印表機韌體
6-1 安裝 Arduino 開發環境及驅動程式
6-2 檢查 Arduino 驅動程式
6-3 設定 Arduino
6-4 開啟 Marlin 韌體專案檔
6-5 Marlin Firmware 設定詳解
07 進階篇 - 精益求精
7-1 Slic3r 簡介
7-2 下載與啟動 Slic3r
7-3 Print Settin本周優惠gs（列印設定）頁籤
7-4 原料設定頁籤（Filament）
7-5 印表機設定頁籤（Printer Settings）
7-6 專家模式（Expert Mode）
7-7 列印設定頁籤（Print Setting）
7-8 原料設定頁籤（Filament Settings）
7-9 印表機設定頁籤（Printer Settings）
08 G-code 命令詳解
8-1 切片軟體如何產生 G-code
8-2 RepRap 使用的 G-code
附錄 材料清單表與購買套件資訊
語言：中文繁體
規格：平裝
分級：普級
開數：18開17*23cm
頁數：344
出版地：台灣
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Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。
「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。
2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。
Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。
明星推薦Google成立「Al」phabet就是為了AI？
「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。
李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，限時活動折扣如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。
Google深度學習大爆發的幕後秘辛
為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。
雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。
2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？
「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。
除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。
現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。
從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖
「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」
其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。
雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。
「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。
Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角
巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。
過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。日本國內的加油站數量，近10年來約減少30%左右，也因此對偏鄉地區居民造成困擾，於是和歌山縣的「周參見」町公所，便決定由公家機關來打造，兼具防災功能的加油站，不但能讓民眾生活更便利，還能在災害時應急。
老爺爺騎著檔車，在鄉間小路中穿梭，但像這樣騎車自由行的生活，近年卻出現了困擾，位於和歌山縣沿海區域的周參見町，鄰近道路上原本有7間加油站，但由於設備老舊不符消防法規，目前已全部關閉，這樣一來也讓當地居民生活十分不便。
當地居民：「當汽油存量見底的時候，都不知道該怎麼辦才好，這種狀況發生了好幾次，希望能快點蓋好加油站。」
有鑑於此，周參見町公所決定要由公家單位來建設加油站，再交由指定業者經營，但最大問題在於，建設一間加油站需要約5000萬日圓、約新台幣1500萬的資金，雖然中央政府能補助40%，但當地還是得負擔800多萬台幣的建設費。
周參見町公務人員：「因為初期的建設費用很高，雖然是為了居民生活便利，但也很擔心是否應該為，單一區域花到這麼多錢。」
最後町公所想到的解決方法是，將加油站指定為兼具儲存汽油功用的防災據點，這樣不只能解決當地居民的不便，要是出現突發災害，大家也不會因缺油而苦惱。
周參見町町長：「加油站重新營業，是為了守護民眾的生活，也是守護民眾的生命。」
而和歌山縣內第一間，由公家開設的加油站，將在2017年3月完工，居民也滿心期待，屆時全新的加油站，能讓生活更方便。（民視新聞吳彔瑾綜合報導）
下面附上一則新聞讓大家了解時事（中央社阿布達比27日綜合外電報導）賓士車隊德國好手羅斯柏格今天在本季F1第21站也是封關站的阿布達比大獎賽拿下亞軍，不過總積分仍擊敗本站稱王的英國隊友兼勁敵韓密爾頓，首度登上F1車手世界冠軍。
一級方程式賽車（F1）阿布達比站今天下午5時（台灣時間27日晚上9時）開跑，比賽場地亞斯碼頭賽道（Yas Marina Circuit）共有21個彎道，單圈長度5.554公里，決賽賽程55圈，總長度來到305.355公里。
本站出發前，羅斯柏格（Nico Rosberg）在積分榜上以367分，領先韓密爾頓（Lewis Hamilton）的355分，兩者雖說還有12分的差距，但不到最後關頭，鹿死誰手還無法確定；羅斯柏格只要跑進前3名，就會封王，而就算韓密爾頓拿下分站冠軍，還得指望羅斯柏格跑到第4名之後，才有機會贏得冠軍。
結果羅斯柏格使盡全力咬住去年冠軍韓密爾頓，同屬賓士車隊（Mercedes）的韓密爾頓最終雖以1小時38分4.013秒登基，不過羅斯柏格以只差0.439秒的成績居次，總積分385分贏過韓密爾頓的380分，順利抱走年度冠軍。
羅斯柏格的父親凱克（Keke Rosberg）也曾於1982年嘗到世界冠軍滋味。
羅斯柏格與韓密爾頓之間的心結，讓同隊兩人的對決更增懸疑氣氛。本站之前，兩人本季均拿下9個分站的冠軍，而在F1史上，從未有過車手在8站封王後，最終無法登上年度寶座的前例，因此韓密爾頓本季10度在分站奪冠仍無法贏得車手冠軍，創下了F1首見的紀錄。
巴西老將馬沙（Felipe Massa）日前宣布，今年賽事結束後將退休；而曾經在2009年奪得世界冠軍的英國車手巴頓（Jenson Button）也表示不再征戰F1賽場，除非半年或一年後回心轉意。1051128
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